e.ia es una plataforma cuyo objetivo es reducir las desigualdades en sistemas de selección de personal que utilizan la IA y así lograr una selección más justa de candidatos.
Design Thinking
10 días
Puedes leer el proyecto completo en medium, clic aquí
La ética en la IA
Antes de abordar el reto, es importante comprender la importancia de la ética en la inteligencia artificial (IA).
La IA es una parte esencial de nuestras vidas cotidianas y su capacidad para analizar datos y tomar decisiones basadas en patrones es impresionante. Sin embargo, su uso indebido puede llevar a problemas éticos, como la discriminación algorítmica y la invasión de la privacidad.
Por lo tanto es crucial que el desarrollo y la implementación de la IA se realicen con un enfoque ético y supervisión para garantizar un uso responsable y equitativo.
El desafío
El desafío en este proyecto radica en garantizar la ética y la responsabilidad del uso de la inteligencia artificial (IA) en sistemas de reclutamiento de personal.
Este reto lo resolvemos con la metodología Design Thinking, seleccionando varias técnicas de investigación para comprender las necesidades del usuario, identificar el problema y así dar una solución.
La clave está en el manejo adecuado de los datos para evitar riesgos. Empresas como Sherpa auditan datos para proteger la privacidad, permitiendo aprovechar la IA en áreas como la salud de manera segura. Otras compañías como Accenture están diseñando herramientas como "Ai Fairness" para combatir el sesgo en la inteligencia artificial.
El proyecto busca crear algoritmos éticos y responsables.
Desk Research
Llevé a cabo una investigación exhaustiva, no solo conceptos de qué es la IA y cómo funciona sino donde se aplica y qué riesgos conlleva.
Es importante recordar que los algoritmos se basan en datos, y si esos datos están sesgados, los resultados pueden ser discriminatorios.
Es una herramienta de gestión que optimiza el proceso, ahorra tiempo y mejora la experiencia de reclutadores y candidatos.
Sin embargo, debe estar preparado para identificar sesgos en la selección, garantizar decisiones justas para mejorar la experiencia del candidato.
Cómo podríamos reducir los sesgos en los sistemas de reclutamiento basados en IA
Entrevistas
La entrevista realizada a los expertos en la contratación de personal nos ayudó a comprender y contextualizar el problema, definiendo que la IA puede ser objetiva si se audita y se seleccionan bien los datos.
Encuesta
Insights
✔ La falta de feedback o argumentación de las decisiones de la IA conlleva a una falta de transparencia.
Los sistemas IA deben ser capaces de argumentar sus decisiones.
✔ El uso del CV ciego refuerza la eliminación de sesgos en la selección de personal.
✔ Importancia de definir los valores de la empresa para que las decisiones de la IA reflejen su ética.
Se debe garantizar coherencia alineando las decisiones de la IA con los valores de la empresa.
La idea
Wireframe
Prototipo
Conclusiones
